تدمير طرق ضخ الأموال للتنظيمات الفلسطينية في غزة أوجد مهنة جديدة في الاستخبارات العسكرية” امان”

كلاكيست العبرية- ترجمة امين خلف الله

مقدمة المترجم.. تقرير تعرض فيه مجلة كلاكيست الاسرائيلية تقرير ترويجي لوحدة البحث في الاستخبارات العسكرية الإسرائيلية امان التابعة لجيش الاحتلال والذي يستعرض فيه ضباط الوحدة القدرات العالية لمحللي الوحدة في الوصول لطرق التمويل التي تستخدمها المقاومة الفلسطينية في غزة

التقرير يعتبر دعاية مجانية موجهه للسوق المدنية في دولة الاحتلال لاستيعاب محللي الوحدة والذي يملكون قدرات عالية مماثلة للقدرات التي يملكها الجنود المسرحون من وحدة 8200 والتي أدت قدراتهم العالية لثورة تقنية ضخمة في دولة الاحتلال

التقرير بالكامل

طريقة تعويض السلع والمبنية على مسار متعرج الذي يقوم تجار قطاع غزة من خلاله والذين يرغبون في شراء المنتجات بإعطاء المال نقدا  لتجار الصرافة  وأولئك الذين يستخدمون حسابات مصرفية أجنبية والتي جندتهم  التنظيمات الفلسطينية لجمع الأموال في الخارج ولشراء السلع الأموال النقدية والتي يقوم بتحويلها تجار الصرافة للتنظيمات الفلسطينية داخل غزة مثل الجناح العسكري لحماس الذي استخدمها لتمويل أنشطته.

وقالت الكابتن “ي ” الضابطة في مجال الأبحاث الفلسطينية في قسم أبحاث الاستخبارات العسكرية “أمان”: “لم نعرف من هم المتعاملون على اتصال مع الصرافين ولم نتمكن من التعرف عليهم من خلال استخدام أدوات “. الذكاء التقليدي. ”

وجاء الحل في نهاية المطاف من عالم Big  data  من خلال مهنة جديدة نسبيا في فيلق الاستخبارات  تحليل البيانات  والتي تتخصص في العمل مع قواعد البيانات الكمية الكبيرة. هذه طريقة ستشكل تحديا كبيرا لنا لأنها لم تنجح في القنوات التي يمكن مراقبتها

وقالت “لقد توصلنا إلى الكثير من قواعد البيانات ومن خلال التحليل تمكنا من تحديد التجار الذين نعرفهم والذين يعملون مع الصرافين الذين يقومون بتحويل الأموال إلى التنظيمات الفلسطينية

وأضافت “ي” لقد كان عملاً شاقًا قمنا فيه بكثير من عمليات البحث في الأشهر الأخيرة وبعد تحديد التجار  قمنا بالتعاون مع الجمارك  الإسرائيلية  التي قامت  بتأخير ومصادرة البضائع التي كانت تستخدم لتعويض الأموال التنظيمات الفلسطينية   من أجل الحد من قدرة الصرافين لتحويل الأموال إلى هذه المنظمات “. بهذه الطريقة وفقًا لمسؤولي الاستخبارات تم رفض تحويل مبالغ كبيرة من المال مما ساهم في تقويض البنية التحتية لتحويل الأموال إلى التنظيمات الفلسطينية في قطاع غزة.

كيفية الوصول إلى قواعد البيانات السرية

هذا النشاط هو نتيجة لتغيير جذري قام به قسم الأبحاث في السنوات الأخيرة – بالإضافة إلى العمل مع قواعد البيانات الكمية الكبيرة Big Data. في السنوات الأخيرة تغيرت صورة المعلومات في العالم بشكل كبير. اليوم كل أنشطتنا تقريبًا تنتج معلومات. سواء كان ذلك بإرسال رسالة إلى أحد الأقارب أو الانتقال إلى العمل أو البحث عن مطعم أو استشارة الطبيب. يتم فهرسة كل شيء تقريبًا وحفظه رقميًا

بعض هذه المعلومات متاح في قواعد البيانات العامة وهي جزء كبير من قواعد البيانات السرية والتي يمكن افتراض أن بعضها في أيدي مسؤولي المخابرات بطريقة أو بأخرى.

الحيلة هي كيفية استخراج المعلومات من قواعد البيانات هذه. هذا ليس عملًا تقليديًا للمحلل يستمع أو يقرأ نصوص المحادثات بين العناصر المعادية ويستخلص رؤى مهمة. ولكن فيما يتعلق بالقدرة على التعامل مع مجموعة واسعة من البيانات كل منها غير مهم في حد ذاته وربطها بالبيانات من قواعد بيانات أخرى وخلق صورة واسعة تسمح لهم بتحديد الأنماط والاتجاهات والمعلومات القابلة للتطبيق.

في مركز التغيير في قسم الأبحاث في الاستخبارات العسكرية “أمان”: مهمة دائمة لتدريب هؤلاء الناس بالضبط على تحليل البيانات الذين يعملون مع قواعد البيانات الكمية واستخراج الأفكار ذات الصلة “كل شيء يتغير من حولنا وبالتالي نحن بحاجة إلى تغيير”

وقال “نائب رئيس قسم الأبحاث في الاستخبارات العسكرية “أمان” العقيد م. “كل شيء يصبح قاعدة بيانات ظاهرة عالمية. الحيلة هي تصفية الأشياء وإجراء اتصالات من شأنها أن تجعل من الممكن القضاء على الشؤون واكتشاف الأسرار. لا يهم ما إذا كانت الخزانات المفتوحة أو الأشياء التي جاءت سراً من خلال وحدات جمع المعلومات. ”

حتى وقت قريب استخدم محللو البيانات مثلهم مثل المحللين في جميع الهيئات الأخرى العسكرية أو المدنية  البحوث النوعية القائمة على تحليل النصوص والأحداث الماضية لخلق رؤى. “لقد عملنا مثل المحللين في السوق المدنية وعملنا على مر السنين بناءً على التقارير والنظر في الأداء ولا يهم ما إذا كان أداءً تجاريًا أم عدوًا. وبعد ذلك قدموا تقييمًا وتفسيرًا بناءً على هذه التقارير “.

هذا العمل لا يزال قائماً وهو ضروري لكنه لم يعد كافياً في العصر الحالي. في السنوات الأخيرة أصبح قسم الأبحاث يدرك أن هناك حاجة إلى نوع جديد من المحللين. ليس هناك أي شخص قادر على استخراج رؤى من قاعدة بيانات تحتوي على سبيل المثال على نسخ المحادثات بين كيانات مختلفة ولكن من قاعدة بيانات تحتوي على بيانات لكائن البحث من النهاية إلى النهاية. “هناك عمليات جراحية يمكن القيام بها”.

أوضح م. “اليوم لأخبر القصة أحتاج إلى تحليل البيانات والجمع بين العديد من قواعد البيانات الكمية ومهنة جديدة  ومحلل بيانات  والتعامل مع التعامل مع البيانات الكبيرة وفهم الأدوات مثل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.”

قدم اللفتنانت كولونيل “ل”: رئيس الفريق الإستراتيجي في كتيبة البحث مثالًا أكثر واقعية لعمل محلل البيانات: “قاعدة بيانات كمية للبيانات الوصفية يمكن أن يكون مشروع GDELT   قاعدة بيانات مفتوحة بالكامل تتعقب وتصنف جميع تقارير وسائل الإعلام بجميع اللغات. إذا أردت أن أعرف عدد الهجمات التي وقعت في شمال سوريا خلال العامين الماضيين فإني أقوم بتشغيل استعلام إلى قاعدة البيانات. لا تجمع قاعدة البيانات هذه المقالة نفسها بل التاريخ ونوع الحدث وعدد الخسائر والأسلحة المستخدمة وغير ذلك. ”

“على سبيل المثال إذا أردت معرفة عدد الهجمات في سوريا خلال السنوات الخمس الماضية يمكنني الحصول على رسم بياني. إذا أردت أن أعرف أين تعمل قوات المعارضة في سوريا يمكنني أن أتساءل عن قاعدة البيانات. نظرًا لأنه يحتوي على مئات الملايين من المقالات بما في ذلك التقارير الإخبارية عن أنشطة القوات يمكنني رسم خريطة لمواقع القوات. يا له من سحر هو. مصدر مفتوح بالكامل يمكن أن يوفر اتجاهات في خصائص القتال في سوريا. فقط عليك أن تسأل السؤال الصحيح. لكن حكمة تحليل البيانات هي أيضا لشرح .

ليس فقط للحصول على إجابة من جهاز الكمبيوتر الخاص بك ولكن لتحليل ما حدث ولماذا كان متصلاً وما يذكره به. أعط القصة كاملة من خلال قطع بعض أنواع المعلومات “.

تبادل البيانات ضد الأساليب الكلاسيكية

تتم جهود قسم الأبحاث لتدريب محللي البيانات على جبهتين. الأول هو تدريب المحللين الذين يعملون حاليًا في الوحدة من خلال الدورات التدريبية وتوفير الأدوات التي ستمكنهم من التعامل مع قواعد البيانات من عالم Big Data. والثاني وهو الأكثر إثارة للطموح هو إنشاء دورة مدتها 20 أسبوعًا للمجندين الجدد الذين سيتم تدريبهم من البداية للعمل كمحللين للنظام الغذائي. انتهى الفصل الأول من الدورة في أبريل. “من السهل تعلم لغة Python أو لغة برمجة SQL  الجلوس لمدة شهر والدراسة ” كما أوضح المقدم “ل”.  الذي يقود التدريب في هذا المجال  “ولكي تكون محلل بيانات  فأنت بحاجة إلى مهارات التفكير الكمي والإحصائيات ومعرفة البرمجة وأدوات لاستكشاف قواعد البيانات. تحتاج إلى أشخاص يمكنهم التعامل مع المواقف غير المؤكدة والإبداعية التي يمكنها الدخول في التفاصيل وإجراء عملية حسابية وليس فقط الوصول إلى إجابة محددة عدديًا ولكن أيضًا تفسير الرقم ووضعه في السياق  في الصورة العريضة. لم يتم تزويدنا بأشخاص يمكنهم الوصول إلى العدد بل يجب أن يكونوا قادرين على سرد قصتهم بأكملها. ”

خلال عملية التدريب تبحث “ل”  عن المرشحين ذوي القدرات المعرفية العالية  ولكن ليس فقط. “نبحث عن مرشحين يتمتعون بقدرات كتابية وشفوية يهضم  الكثير من المعلومات ورواية قصة متماسكة وقدرة على التعامل مع عدم اليقين”.

واضافت “نريد أشخاصًا واثقين من أنفسهم  ولكن لدينا أيضًا شكوك وتواضع  أناس لا يخافون من الأرقام  ولديهم قدرة كمية على كتابة التعليمات البرمجية أو الإحصائيات أو الرياضيات  لكننا لا نبحث عن مبرمجين أو مهندسين. “أحاول تقويض ثقتي  وأريد أن أرى أنها راسخة في أذهانهم  لكنني أعرف أيضًا كيف أثير الشكوك وشحذ الإجابات المحتملة”.

يصف العقيد”م ”  العمل نفسه بتحديد سؤال بحثي: “بعد تحديد السؤال  يسأل المحقق نفسه أين سيجد جوابًا أو إجابة جزئية على السؤال. هناك عدد لا يحصى من قواعد البيانات  وأنه لن يذهب بالضرورة إلى قواعد البيانات مع النص  ولكن إلى قواعد البيانات. سوف يحقق في البيانات بأنفسهم. رؤى من شأنها أن توفر تقييما يقوم بمشاركتها مع صديق يقوم على الطرق التقليدية القائمة على النص. المنتج النهائي سيكون مزيج من كلتا الطريقتين. إن النظر إلى كيفية تصرف العدو وفقًا للبيانات يعد حدثًا جديدًا تمامًا “.

وبهذه الطريقة يمكن لقسم الأبحاث إنشاء رؤى وتقييمات في أماكن لم تكن ممكنة مسبقًا على سبيل المثال فيما يتعلق بالهيئات التي يقتصر ذكائها التقليدي على وجودها. على سبيل المثال داعش. في العام الماضي فقدت المنظمة أراضيها في سوريا والتي كانت جوهر عمليات المنظمة  وركزت كمية كبيرة من الأسلحة والمقاتلين والداعمين.

“أحد الأسئلة الرئيسية التي تهمنا كمخابرات هي المكان الذي يتوقع أن يصل فيه جميع المقاتلين” العاطلين عن العمل “الذين يفترض أنهم ينتشرون في كل الاتجاهات”. “هل سيعودون إلى بلدانهم الأصلية إلى أوروبا إلى حدود إسرائيل؟” وبعبارة أخرى ما هي اتجاهات الجهاد العالمي في المنطقة؟

طريقة واحدة للإجابة على هذه الأسئلة من خلال التحقيق في المعلومات. وفقًا للمصادر  “استخرج محللو بياناتنا ما يقرب من 1.5 مليون معلومات من مجموعة متنوعة من المستودعات المفتوحة  وكلها تنضج في قاعدة بيانات منظمة وموحدة يمكن الاستعلام عنها من خلال تشغيل خوارزميات لتحليل المحتوى المحوسب  والذي سيستغرقه المحلل العادي شهوراً لقراءته وتجميعه  يمكن للمحلل القيام به في غضون دقائق قليلة  ويقوم المحلل بتحليل قاعدة البيانات  واستخراج الإجابات المخفية  والتي لا تتم كتابتها بالضرورة في النص نفسه ولكن ترتفع من السطور  ويتم ترتيب الأرقام والكلمات في قصة كاملة تشرح الحاضر وتصف التطورات المحتملة  فضلاً عن الانحرافات عن الروتين التفسيرات الشاذة التي تتطلب اهتمام”.

يعتقد العقيد “م” أن التدريب الذي يقدمه قسم الأبحاث لمحللي البيانات سيكون له أيضًا تأثير كبير على السوق المدنية: “هذه بشائر للسوق المدني  وهو متعطش لمحللي قواعد البيانات  ويمكن لشعبة الأبحاث أن تفعل لهذه العوالم (المدنية) ما فعلته وحدة  8200 بفي عالم السايبر على حد قوله.

“في الماضي  إذا أراد أحد الجنود الذي ينهي خدمته العسكرية العمل كمحلل  فسألوه عن الدرجة التي حصل عليها  لكن تجربة ومستوى جندي في قسم أبحاث الاستخبارات العسكرية الذين سينهون خدماتهم العسكرية في العامين المقبلين سيكونان عظيماً لدرجة أنه لن يسأله أحد عن درجة حصوله عليه. الخبرة والقدرات التي سيجمعها لا وجود لها في أي مكان آخر. هذه المهن ذات قيمة عالية في المواطنة. إنه يجعل من الصعب علينا أن نترك الرجال الطيبين معنا لكن التحدي المحترف الموجود هنا يترك محترفين من الدرجة الأولى “.